悟饭游戏厅教你抖音粉丝怎么刷?网友a随手发了条抖音,1夜间点赞量达10w+,粉丝疯涨到6000+;网友b平时运营抖音都流量平平,突然1条视频就有几百万的播放量,点赞35w+,涨粉3w;网友c刚做抖音,1条就上千万的播放量,点赞38w,涨粉8.8w。
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网友a随手发了条抖音,1夜间点赞量达10w+,粉丝疯涨到6000+;网友b平时运营抖音都流量平平,突然1条视频就有几百万的播放量,点赞35w+,涨粉3w;网友c刚做抖音,1条就上千万的播放量,点赞38w,涨粉8.8w。

最最令人费解的是,身边的抖音运营主也火的莫名其妙,只是中毒般All in其中,也只能盲人摸像般摸索方法,探寻怎么寻找突破点。

抖音的流量分配是去中心化的,这种去中心化算法,让每个人都有机会爆红,可为什么别人几个粉玩抖音,就能轻松获得10w+点赞?而你怒拍几十条也枉然?

抖音的游戏规则是什么?推荐算法怎样的?

一入抖音深似海,可以说,一出爆款就能带火整个品牌,也就成了商家品牌营销的香饽饽,从15s短视频的下半场里胜出,可见其系统持续输出爆款的强大能力。

根据算法,机器审核+人工双重审核。

当一个视频初期上传,平台会给你一个初始流量,如果初始流量之后,根据点赞率、评论率、转发率,进行判断:该视频是受欢迎还是不受欢迎,如果第一轮评判为受欢迎的,那么他会进行二次传播。

当第二次得到了最优反馈,那么就会给与推荐你更大的流量。

相反,在第一波或者第N波,反应不好,就不再推荐,没有了平台的推荐,你的视频想火的概率微乎其微,因为没有更多的流量能看见你。

你的视频火的第一步是被别人看见,第一步就把路给走死了,后续也只能依靠朋友星星点点的赞。

其实,不难看出这个算法背后思维逻辑:流量池,叠加推荐,热度加权及用户心理追求。
悟饭小编

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